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A researcher’s view of ten data center trends in 2025, covering AI workloads, sustainability, cooling, energy use and operational automation.

介绍 MLModelCI 的模型部署流程，梳理从模型转换、服务封装到线上推理的机器学习系统实践。

介绍“强化-强化学习”训练器，将基于模型的强化学习拆分为内外两层，以降低人工调参成本并提升训练效率。

介绍 FedReID 在行人重识别中的联邦学习实践，分析非独立同分布数据和客户端数据量差异带来的性能问题。

介绍 MLModelCI 自动化机器学习服务平台，覆盖模型部署、推理服务构建和多硬件后端适配。

介绍数字孪生的起源、组成和工业 4.0 应用，讨论物理系统与虚拟模型之间的数据闭环。